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Relvy

AI值班工程师,自动调查告警并生成可审计的排查记录

ai运维可观测性事故调查企业SREon-call自动化网页版 (Web)
5.0评分
2025年1月1日上线日期
Relvy screenshot 1
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产品介绍

产品是什么

Relvy 是一款专为生产环境打造的 AI 智能体(AI on-call engineer),能够在告警触发时自动接手调查任务,依托持续更新的上下文层——包括运行手册、历史排查记忆以及与遥测、代码和基础设施的实时集成——快速给出有先验依据的诊断结论,避免从零开始的盲目探索。

Relvy 的核心能力体现在其"调查笔记本"(Investigation Notebooks)上:每一次排查都会生成结构化、可审计、可视化丰富的记录,团队成员可以回放、审查并信任结论。同时支持通过纯文本 Runbooks 引导调查路径,可导入已有文档,也可由 AI 协助编写,实现标准化的事件响应流程。

平台内置针对时序数据和海量日志场景优化的专用工具,并与主流可观测性、代码与基础设施系统无缝集成。官方数据显示,70% 的告警可在 5 分钟内完成定位。前置部署工程师(Forward Deployed Engineers)会针对企业具体技术栈进行调优,SOC 2 Type II 合规并支持私有化部署,满足大规模企业 SRE 与平台工程团队的需求。

如何使用

1
下载安装在终端执行 `curl -fsSL https://www.relvy.ai/install.sh | sh` 一键安装 Relvy CLI
2
初始化配置运行 `relvy init` 并连接日志、指标、链路追踪及代码仓库等数据源
3
导入运行手册将现有 Runbook 文档导入,或让 Relvy AI 根据历史事件自动生成
4
接入告警渠道把 Relvy 配置为告警系统的接收端,使其在告警触发时自动介入
5
查看调查笔记本Relvy 完成调查后,在 Web 控制台审查结构化的排查记录与可视化结论
6
持续优化根据团队反馈调整 Runbook 与上下文层,让 Relvy 越用越精准

核心功能

自动告警调查:自主分析遥测数据和代码,定位告警根因
调查笔记本:生成可审计、可视化、可回放的排查记录
运行手册支持:纯文本 Runbooks 引导调查,可导入或 AI 辅助编写
上下文记忆层:持续更新历史排查经验,形成先验知识
深度集成:无缝对接日志、指标、链路追踪、代码与内部 API
专用性能工具:针对时序数据和百万级日志优化的高效查询
标准化响应:在团队内推行统一的故障处理流程
企业级安全:SOC 2 Type II 合规,支持私有化部署

目标用户

SRE 工程师平台工程团队DevOps 负责人运维值班人员后端开发人员技术负责人企业 IT 运维

使用场景

夜间告警无人值守时,Relvy 自动排查并给出根因报告
在大型微服务架构中快速定位引发故障的具体服务或依赖
将资深工程师的排查经验沉淀为 Runbook,让 AI 复现相同思路
在 PagerDuty 等告警渠道触发后,几分钟内拿到可审计的调查结论
帮助新加入的工程师快速学习团队的事件响应流程与排障思路
在事故复盘时回放调查笔记本,梳理完整时间线与决策依据
通过标准化的调查流程,减少团队之间的上下文切换成本
在私有化部署环境中为金融、医疗等强合规行业提供安全的事件响应