产品介绍
产品是什么
Qdrant是开源的向量数据库和向量相似性AI搜索引擎，由Andre Zayarni于2021年在德国柏林创立。使用Rust语言开发，支持将多种模态数据转换为向量并进行高效存储与检索。
如何使用
1
访问网址— ：访问Qdrant 官网（qdrant.tech）。
2
安装 Qdrant— 使用 Docker 拉取 Qdrant 镜像并运行
3
安装 Qdrant 客户端— 通过 pip 安装 Python 客户端
4
初始化 Qdrant 客户端— 在 Python 中初始化 Qdrant 客户端并连接到 Qdrant 服务
5
创建集合（Collection）— 创建集合的 schema，并在 Qdrant 中创建集合
6
插入向量数据— 向集合中插入向量数据
7
创建索引— 使用 Python 客户端创建索引
8
搜索向量— 运行基本的搜索查询
9
清理资源— 在完成操作后，清理资源，确保系统资源得到释放。
价格方案
默认方案
free
