NotebookLM 升级到 Gemini 3.5：接入 Antigravity，新增云端代码执行与多格式输出，首批面向 AI Ultra / 企业 Workspace
核心要点
- 1.谷歌升级NotebookLM，底层模型切换至Gemini 3.5并接入智能体Antigravity
- 2.NotebookLM从文档整理工具进化为全栈AI研究助理
- 3.引入安全云端计算环境，支持直接编写运行代码和深度数据分析
- 4.提升市场分析等场景的效率
影响评估
NotebookLM的升级增强了AI研究助手的能力，特别是在代码执行和数据分析方面
通过引入安全云端计算环境和智能体，NotebookLM实现了从文档整理到全栈研究助手的进化，推动了AI在科研和市场分析等领域的应用
相关工具
6 月 9 日，谷歌为其 AI 研究与笔记工具 NotebookLM 推送一次重要升级：底层推理引擎切换到 Gemini 3.5，并通过与 Antigravity（谷歌的 agent-first 开发平台／智能体框架）更深度的集成，把 NotebookLM 从“围绕已有资料做阅读、摘要与问答”的工具，推向更能支撑完整研究链路的生产力方向。
核心变化：给每个笔记本配“安全云端计算环境”
据 Ars Technica 对本次更新的梳理，以及多家转述谷歌侧表述的报道，最硬核的变化之一是：NotebookLM 现在可为笔记本提供一个安全的云端计算环境，从而具备编写并运行代码来完成数据处理、趋势分析与图表生成的能力——过去这类工作往往要在多个软件之间来回切换导出导入，新版则更接近在笔记本内形成“分析—可视化—导出”的闭环。
典型场景：你上传/引入销售报表、调研文本或网页来源后，NotebookLM 可在云端执行分析步骤，并输出可视化结果与可下载文件，而不只停留在“给你一段解释或伪代码”。
输出形态显著扩展：报道中提到，NotebookLM 可生成/导出 PNG、SVG 图表，以及 PDF、Markdown、Excel（XLSX/CSV）、PowerPoint（PPTX） 等常用格式（报道汇总口径普遍指向“十余种主流格式/多种文件类型”），更适合直接用于报告与协作交付。
研究入口也被拉开：从“先传资料”到“先提问再建来源库”
升级后，NotebookLM 的工作流更强调以问题或模糊想法作为起点：系统可借助 Google Search 去检索并推荐可选的网页来源，让用户选择性导入，从而降低“必须先手动攒好一堆文档/视频才能开始”的门槛；同时回答仍会尽量绑定到你选定的来源，保持可追溯性。
谁先用到：分级开放策略
这批新能力并非一刀切全量放开。Ars Technica 报道称，功能目前首批仅向 Google AI Ultra 订阅用户，以及部分企业级 Workspace 客户（通过 AI Ultra Access 等授权路径）开放；其他用户需要等待后续扩展，谷歌未给出明确时间表。
这与 NotebookLM 公开的方案分层（Standard / Plus / Pro / Ultra，以及 Workspace 企业通道）一致：更强模型与更高强度成品生成能力，往往落在更高阶方案或更严控的预览范围内。
谷歌侧给出的“进步感”：内部评估数字
谷歌在宣传材料中用内部 side-by-side 评估来描述代际差异：在它列出的若干核心评价维度（报道中归纳为准确性与质量、多语言支持、大文档分析、文档/成品创建、进阶研究等）上，升级后的 NotebookLM 相对旧分支平均胜率超过 65%（报道提到大文档分析、网页研究与来源发现等子项有更细的分数，如 69.9%、78.2% 之类，但都属于谷歌内部自评口径，外部复现条件与数据集未完整公开）。
怎么理解这次升级的定位（不做价值判断版）
NotebookLM 这次把“能读的 AI 笔记”往“能做分析、能出文件、能借搜索补来源”的研究工作台又推了一步：
模型层：切到 Gemini 3.5（3.5 Flash 已在 I/O 周期内作为重点 agentic/coding 路线对外介绍）
执行层：引入云端沙箱式的代码执行能力，让分析不再停在文本推理
产出层：把结果往可下载、可协作格式推进
商业化：用 AI Ultra / 企业 Workspace 作为高阶能力“先遣通道”，测试重度生产力功能的付费承接与风控边界