微软新推 Fara1.5 系列智能体模型，任务成功率高达 72%！超越 OpenAI！

微软研究院 AI Frontiers 实验室近日揭晓全新 Fara1.5 系列智能体模型，为浏览器场景量身打造，进一步推动计算机使用的智能化进程。该系列涵盖 4B、9B 与 27B 三个参数规模，旨在通过更自然的交互方式，让浏览器化身为可听、可看、可执行的智能伙伴。

Fara1.5 与 MagneticLite 沙盒浏览器界面深度融合，能直接读取浏览器截图，并模拟鼠标与键盘操作，自主完成各类网页任务。其核心机制遵循“观察 — 思考 — 行动”的循环模式，在每一步决策中融合历史对话与最近三张屏幕截图，实现动态推理与精准响应。

在性能表现上，Fara1.5-27B 在 Online-Mind2Web 基准测试中任务成功率高达 72%，显著领先于 OpenAI Operator（58.3%）与 Gemini 2.5 Computer Use（57.3%）。即便是轻量级的 9B 版本，也取得了 63.4% 的成功率，展现出优异的效率与实用性。

训练数据方面，Fara1.5 基于约 200 万条多样样本进行微调，涵盖网页轨迹（60%）、合成环境（12.8%）、用户交互（12.5%）、事实锚定（8.8%）及视觉问答（4.9%），这种多层次、多场景的训练策略大幅提升了模型的适应能力与智能水平。

在安全机制上，Fara1.5 在三种情况下会主动暂停并征询用户确认：涉及缺失个人信息、任务描述模糊，以及即将执行未经授权的不可逆操作。所有操作均记录于 MagneticLite 沙盒内，严格守护智能体与用户设备之间的安全边界。

随着人工智能与日常浏览体验的不断融合，Fara1.5 系列不仅展现了技术的前瞻性，也为未来人机协作模式提供了新的可能。

✨ 亮点聚焦：

▸ 任务成功率突破 72%，性能领先行业同类模型

▸ 基于“观察‑思考‑行动”循环，实现类人交互逻辑

▸ 沙盒运行 + 安全询问机制，兼顾智能与隐私保护