​微软 Bing 团队开源 “Harrier” 多语言嵌入模型

微软Bing团队近日开源了其最新的词嵌入模型“Harrier”。该模型在多语言MTEB v2基准测试中表现优异，支持超过100种语言，显著提升了语言处理能力。 Harrier的训练数据包含超过20亿个示例及GPT-5的合成数据，采用32，000个词元的上下文窗口，在多语言任务中具备更高的准确性和灵活性。模型提供了三个版本：完整的27亿参数版本，以及针对低性能硬件优化的0.6亿参数和2.7亿参数版本，均已通过MIT许可证在Hugging Face平台发布。 嵌入模型在搜索、信息检索和数据组织等AI任务中至关重要。Harrier的推出将助力AI代理处理更复杂的多步骤任务，推动AI技术在各领域的应用。 未来，微软计划将Harrier集成到Bing搜索引擎及新一代AI代理服务中，以提升搜索性能，满足高效信息处理需求，增强其在AI领域的竞争力。